Seminarthemen 2025 | Umesoft Website

Seminarprogramm 2025

Sortiert nach:Themen

DoE-Einsteiger: "Modellgestützte Versuchsplanung und Optimierung" (3 Vormittage online mit Üben am Nachmittag)

Kursbeschreibung • Infoflyer • Anmeldeformular

Termine:

20. - 22. Jan. 2025 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag

10. - 12. März 2025 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag
02. - 04. Juni 2025 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag

08. - 10. Sept. 2025 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag
12. - 14. Nov. 2025 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag

DoE-fortgeschritten: "Versuchsplanung für die Produktoptimierung" (3 Vormittage online mit Üben am Nachmittag)

Kursbeschreibung • Infoflyer • Anmeldeformular

Termine:

17. - 19. November 2025 Präsenz ganztags

DoE: "Versuchsplanung für den Scale-Up mit DoE-DiVa" (3 Vormittage online mit Üben am Nachmittag)

Kursbeschreibung • Infoflyer • Anmeldeformular

Termine:

12. - 14. Mai 2025 Online vormittags

20. DoE-Kongress (Präsenz 1¹/₄ - tägig: 1. Tag ab 18:00, 2. Tag ganztags)
Programm (noch 2023 deutsch) Programme (still 2023 english)

Termin:
Herbst 2025

MVDA: "Prozessdatenstrukturierung und Multivariate Datenanalyse" (3 Vormittage online mit Üben am Nachmittag)

Kursbeschreibung • Infoflyer • Anmeldeformular

15. - 17. Sept. 2025 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag

	DoE-Einsteigerkurs: Modellgestützte Versuchsplanung und Optimierung
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte, Ingenieure, Anwendungstechniker
Vorkenntnisse:	Keine
Ziel:	Konkreter Einsatz der Versuchsplanungmethoden zur Effizienzsteigerung in Forschung & Entwicklung und zur ständigen Verbesserung von Produktions- und Fertigungsabläufen
Inhalte:	• Grundprinzipien der Versuchsplanung (vom Problem zum Versuchsplan) • vollständige und reduzierte faktorielle Versuchspläne • Versuchspläne für quadratische Modelle, D-optimale Versuchspläne • Auswertung: Effektberechnung, Modellkoeffizienten • statistische Validierung, Residuenanalyse, Varianzanalyse • Darstellung, Optimierung, Vorhersage • übungen • Praxisbeispiele
Bemerkung:	Der Kurs besteht aus 4 Unterrichtsmodulen, die online präsentiert werden. Es werden Übungen gestellt, die von Teilnehmern am Nachmittag offline bearbeitet werden sollen. Am zweiten und dritten Tage werden die Übungen besprochen und „gelöst“. Übungen zum Kurs werden mit der Software MODDE® aus der umetrics-suite® der Firma Sartorius durchgeführt.
Dauer:	Online 3 Vormittage jeweils von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	EUR 1090.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Langer Weg 82 65760 Eschborn Fax: 06173-67532 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	1 Woche vor Kursbeginn

	DoE-Fortgeschrittenenkurs: Versuchsplanung für die Produktoptimierung
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte.
Vorkenntnisse:	Teilnahme am Einsteigerkurs oder am Einführungskurs mit Praxiserfahrung
Ziel:	Vertiefung der Versuchsplanung, Erfahrungsaustausch, Erlernen der Methoden, die für Eduktauswahl und die Rezepturoptimierung geeignet sind
Inhalte:	• kategorielle (qualitative) Einflussfaktoren, Mixturfaktoren (für Formulierungen) • D-optimale Versuchspläne • Umgang mit Kandidatensätzen, komplexeren Modellen und Constraints • Mischungen und Simplex-Versuchspläne oder D-optimale Versuchspläne • Scheffé-Modell, Cox-Modell • Zusammenführen von Prozess- und Mixtur-Modellen • Verwendung klassischer Pläne zur Modellierung von Mixturen • übungene • Praxisbesipiele • Erfahrungsaustausch
Bemerkung:	Die Fortgeschrittenenkurse bieten ein Forum für den Erfahrungsaustausch und für Diskussionen. Die meisten Teilnehmer haben reichlich Erfahrung mit den Versuchsplanungsmethoden gesammelt und möchten weitere Möglichkeiten, die Methoden auch in komplexeren Situationen anzuwenden, kennenlernen. Die Teilnehmerzahl für diesen Kurs ist auf 10 Personen begrenzt.
Dauer:	Online 3 Vormittage jeweils von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	EUR 1390.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Langer Weg 82 65760 Eschborn Fax: 06173-67532 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	1 Woche vor Kursbeginn

	DoE: Design of Experiments in der pharmazeutischen Analytik
Zielgruppe:	Analytiker in Pharmazie und Biotechnologie, Laborleiter in Analytik und im Downstream, GMP-Beauftragte, QM-Beauftragte, Naturwissenschaftler, MODDE-User
Vorkenntnisse:	HPLC-Kenntnisse und DoE-Grundkenntnisse
Ziel:	Entwicklung einer Strategie zur Überprüfung der Robustheit einer analytischen Methode in der Laborroutine und im Zulassungskontext
Inhalte:	• Die vier Gründe für den Einsatz der Versuchsplanung • Strategischer Einsatz der Versuchsplanung • Modell und Versuchsplan: Design, Analyse, Prognose • VDesign: typische Einflussfaktoren und Designs für die HPLC • Analyse: Modellanpassung, -diagnose, -verfeinerung • Prognose, Mehrzielgrößenoptimierung, Contour-, 3D-, 4D-Grafiken, Sweet-Spot und Design-Space Analysen, Umgang mit der Resolution als Zielgröße • DoE und Quality by Design (QbD), ICH Q8
Bemerkung:	Das Seminar kann im Paket mit Versuchsplanung für den Scale-Up als 4-tägiges Seminar gebucht werden - Preisvorteil.
Dauer:	Online 3 Tage von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	nach Vereinbarung
Anmeldung:	Umesoft GmbH Langer Weg 82 65760 Eschborn Fax: 06173-67532 E-Mail: orth@umesoft.de
Anmeldeschluss:	1 Woche vor Kursbeginn

	DoE: Versuchsplanung für den Scale-Up
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte, Ingenieure, Anwendungstechniker
Vorkenntnisse:	Grundkenntnisse in Versuchsplanung und -auswertung
Ziel:	Einordnung der neuen Methoden des DoE für dimensionslose Kenngrößen
Inhalte:	• DoE und Transformationen von Faktoren und Zielgrößen (insbesondere Logarithmus) • Dimensionslose Kenngrößen und der Zusammenhang zur Transformation • Versuchspläne für dimensionslose Kenngrößen • Lineare Modellierung für dimensionslose Kenngrößen • Funktionierende Beispiele • Nicht-funktionierende Beispiele • übungen im Umgang mit den neuen Routinen
Anmerkung:	In der Verfahrenstechnik und der Verfahrensentwicklung ist die Dimensionsanalyse ein bewährtes Werkzeug um Prozesse vom Labor zum Technikum bis zur Produktion auf zu skalieren. Der Scale-Up basiert auf dem äquivalenzprinzip nachdem ein System, welches durch die gleiche charakteristischen (richtig gewählten!) dimensionslosen Kennzahlen beschrieben wird, sich im Kleinen genauso verhält, wie im Großen. Dieses Prinzip kehren wir um und behaupten: Wenn wir genau diese Kennzahlen systematisch in einem Experimental Design, einem statistischen Versuchsplan, variieren, dann können wir am meisten über ein System lernen. Insbesondere können wir die Forderungen für den Nachweis der Qualitätskonformität und der Robustheit von Prozessen viel besser nachkommen, wenn diejenigen Faktoren variiert werden, die die größten Veränderungen verursachen nämlich die dimensionslosen Kenngrößen! Nur so kann man ein Upscale eines Design-Space (gem. ICH Q8(R) und Q11) zuverlässig durchführen. Wir berichten über Erfolge und Schwierigkeiten dieser neuen Methode. Dazu gehören: der Umgang mit Materialeigenschaften, wie Viskosität, Dichte usw., die in den dimensionslosen Kennzahlen vorkommen, und deren Abhängigkeit von den Zustandsvariablen Druck und Temperatur (z.B. bei Gasen). Der Umgang mit Aktivierungsenergien und Reaktionsenthalpien. Im Seminar wird auf die System-Analyse eingegangen: Wie komme ich zu den dimensionslosen Kenngrößen? Wie unterscheiden sich Versuchsplanung und -auswertung von der üblichen Vorgehensweise? Was kann man mit MODDE erreichen, welche zusätzliche Funktionalität benötigt man. Beispiele werden mit der Eigenentwicklung DoE-DiVa und mit MODDE durchgeführt.
Dauer:	Online 3 Vormittage jeweils von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	EUR 1290.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Langer Weg 82 65760 Eschborn Fax: 06173-67532 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	1 Woche vor Kursbeginn

	MVDA: Prozessdatenstrukturierung und Multivariate Datenanalyse (2-tägig)
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte, Ingenieure, Laboranten, Techniker (aus F&E, Produktion, Q-Wesen, techn. Marketing)
Vorkenntnisse:	Keine
Ziel:	Vermittlung von Grundkenntnissen über Techniken der Datenaufbereitung und zur Extraktion von Information für Klassifizierung und Prognose aus Daten aller Art und Provenienz
Inhalte:	• Fragestellungen des Data-Mining • Einführung in die Methoden der multivariaten Datenanalyse (Projektionsmethoden) • Projektionsmethode PCA (principal component analysis) zur Klassifizierung und Strukturerkennung • PLS-R (partial least squares regression) zur Modellierung und Optimierung • übungen und Praxisbeispiele
Bemerkung:	Die Übungen zum Kurs werden mit der Software SIMCA® aus der umetrics-suite® der Firma Sartorius. Die Teilnehmerzahl ist auf 10 begrenzt.
Dauer:	Online 3 Vormittage jeweils von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	EUR 1290,- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Langer Weg 82 65760 Eschborn Fax: 06173-67532 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	1 Woche vor Kursbeginn